GPU‑мощность для команд без покупки железа

Contributor AI даёт вам пул распределённых видеокарт для инференса, дообучения и batch‑задач. Вы работаете с моделями и данными — мы берём на себя инфраструктуру и управление исполнителями.

Как начать работать как клиент

  1. 1. Создайте клиентский аккаунт. Лучше использовать рабочую почту, чтобы упростить верификацию компании.
  2. 2. Создайте первую задачу. Опишите нагрузку, загрузите конфиг или образ, задайте приоритет и лимит бюджета.
  3. 3. Наблюдайте за выполнением. Мы распределяем задачу по подходящим исполнителям и показываем статус в кабинете.
  4. 4. Заберите результаты и логи. После завершения можно скачать артефакты через UI или API и проанализировать логи.
  5. 5. Масштабируйтесь. Добавляйте больше задач или интегрируйте API в свои пайплайны и CI.

Модель оплаты

  • • Оплата по GPU‑часам, плюс хранилище и трафик при необходимости.
  • • Для каждой задачи можно задать жёсткий бюджет — при достижении лимита она останавливается.
  • • Более высокий приоритет даёт доступ к большей мощности в часы пик.
  • • Для долгосрочных нагрузок возможны скидки и выделенная мощность.

Точные цены и SLA будут зафиксированы перед публичным запуском; сейчас UI использует примерные значения.

Инструкция для клиентов

Открыть →

Для клиентов — пошагово

Вам не нужен Tailscale — только браузер. Чтобы ваши задачи выполнялись, владелец платформы настраивает Tailscale между сервером и ПК с GPU. Полная инструкция: /ru/tailscale Настройка Tailscale

  1. 1. Регистрация

    Регистрация → роль Client. Вход: gpugrid.duckdns.org.

  2. 2. Пополнить баланс

    Кабинет → My jobs → Top up. Демо-пополнение без карты.

  3. 3. Создать задачу

    New job → Название + Описание. В описание вставьте lyrics ([Куплет], [Припев]). Укажите бюджет (USD) → Create.

  4. 4. Дождаться GPU

    Статус: pending → running → completed (обычно 3–15 мин для аудио). Список обновляется автоматически.

  5. 5. Забрать результат

    При status completed — MP3: GET /api/tasks/{id}/artifact с Bearer-токеном после входа.

Частые вопросы

Почему «Remote GPU offline»?
Не запущен acestep-api на ПК или отключён Tailscale. Запустите API и проверьте сеть.
Нужен ли contributor, если есть удалённый GPU платформы?
Задачи могут идти на подключённый ПК автоматически. Contributors — для дополнительной мощности.
Какие задачи поддерживаются?
Сейчас: генерация аудио с вокалом (ACE-Step). Другие GPU-задачи — позже.

Кому подходит платформа

  • • Продуктовым командам с LLM и CV‑инференсом в продакшене.
  • • Data‑science‑группам со «всплесковыми» обучениями моделей.
  • • Агентствам и студиям, которым периодически нужны большие объёмы GPU‑мощности.